Dropout
하이퍼파라미터는 0.5 (50퍼)
batch마다 탈락시킴. (꺼지는 노드가 계속 달라짐)
앙상블 효과
오버피팅 막음
BatchNorm
conv 계속 쌓으면 weight가 쌓임.
BatchNorm은 weight랑 연산결과를 정규화시켜줌.
평균, 분산 구한 다음 평균을 빼고 분산으로 나눈다.
오버피팅 막음.