FF15-Meta-Learning-Cloudera_Fast_Forward.pdf

이런 불균형한 데이터 분포 때문에 모델 성능 저하 되는거 해결 필요.

Meta learning

1. 새로운 작업 바르게 학습, 적응, 일반화 가능한 시스템 구축
2. vision에서는 few-shot learning problems(classification, detection, segmentation, landmark prediction, video synthesis..) 해결 위함

Meta Learning in Neural Networks.pdf

1. NLP에서도 필요.

object detection, machine translation, missing words

Few-shot learning

N-way k-shot

N개의 클래스와 각 클래스의 예제 수 k.

Few-shot classification ( 5-way, 1-shot) problem